Predict Marine2 (2)

Smart Tug Power legt fundament voor slimme onderhoudsstrategie in de scheepvaart

16 september 2025

Binnen het Smart Tug Power-project werken Predict Marine B.V. , KOTUG International en ProAnalytics B.V. samen aan de ontwikkeling van slimme, data-gedreven onderhoudsstrategieën voor sleepboten met o.a. Azimuth thrusters. Het doel: lagere operationele kosten, verhoogde betrouwbaarheid en een toekomstbestendige, efficiënte vloot.

De eerste fase van dit Maritieme Innovatie Impuls Project (MIIP) richtte zich op het identificeren van risico’s en faalmechanismen in o.a. thrustersystemen. Denk aan mechanische slijtage, vervuiling in vloeistofsystemen en elektrische storingen. Voor deze risico’s zijn onderhoudsstrategieën ontwikkeld die condition-based en voorspellend onderhoud mogelijk maken.

Data als sleutel tot betrouwbaarheid

Door het koppelen van systeemdata – zoals olieanalyses, drukmetingen en temperatuurtrends – aan onderhoudsintervallen, is een solide basis gelegd voor data-gedreven besluitvorming. Gezamenlijk is een onderhoudsaanpak ontwikkeld die verder gaat dan traditioneel onderhoud, met focus op betrouwbaarheid en levensduurverlenging van kritieke systemen.

Proof of Concept uit historische data

Op basis van smeerolie analyse sample data en andere beschikbare databestanden is een Proof of Concept voor smart maintenance ontwikkeld, waarbij faalgedrag van thrusters daadwerkelijk herkend werd in historische data. Dit bevestigt dat slimme data-analyse onderhoud voorspelbaarder maakt, en onderstreept het potentieel van voorspellend onderhoud in de maritieme sector.

Volgende stap: businesscase & implementatie

De komende fase richt zich op het opstellen van een businesscase waarin de balans wordt gezocht tussen kosten, risico's en prestaties. Hierbij wordt gekeken naar hoe data-gedreven onderhoudsstrategieën kunnen bijdragen aan betrouwbaarheid, beschikbaarheid en duurzaamheid.

“Door risico-denken en data-gedreven onderhoud samen te brengen, zetten we een concrete stap richting voorspelbaarheid én kosteneffectief onderhoud binnen de maritieme sector.”